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Imagem de inteligência artificial representada por um cérebro digital luminoso em um ambiente futurista com linhas de energia coloridas. (perene)

A inteligência artificial deixou de ocupar apenas projetos experimentais e passou a integrar operações consideradas críticas dentro das grandes empresas. É o que aponta a edição 2026 do relatório State of Application Strategy (SOAS), divulgado pela F5. Segundo o levantamento, 78% das organizações ouvidas já executam inferência de IA em suas infraestruturas principais.

O estudo foi realizado com 1.100 líderes das áreas de tecnologia da informação e cibersegurança de empresas que registraram faturamento entre US$ 6 bilhões e US$ 10 bilhões em 2025.

Os dados mostram que a adoção da IA vem acompanhada de mudanças na infraestrutura tecnológica das empresas. Para a F5, o cenário reflete uma migração da IA para ambientes de produção, exigindo níveis maiores de controle operacional, segurança e gestão de tráfego de dados.

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“A IA passou da fase experimental para a operacional. A questão agora não é se as empresas usarão IA, mas se elas podem executá-la de forma confiável, segura e em escala”, afirma Kunal Anand, diretor de produtos da F5.

O levantamento também aponta que a segurança se tornou uma das principais preocupações associadas ao avanço da IA corporativa. Cerca de 88% das empresas relataram enfrentar desafios de segurança relacionados à tecnologia, enquanto 98% afirmam se preparar para o uso de IA agêntica.

Outro ponto destacado pelo estudo é a mudança na forma como aplicações baseadas em IA são gerenciadas. Em vez de concentrar o controle apenas na infraestrutura, as empresas passaram a priorizar o monitoramento de prompts, tokens e APIs.

Segundo o relatório, 29% das organizações apontam as camadas de prompt como principal mecanismo de entrega das aplicações de IA, enquanto 23% destacam as camadas de token como prioridade para operações e segurança.

Para a F5, a tendência indica que empresas precisarão ampliar investimentos em governança e integração entre diferentes ambientes tecnológicos para sustentar aplicações de IA em larga escala.

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