A inteligência artificial também avança sobre o varejo físico. Segundo o CEO e fundador da Riverdata, Claudio Junior, a loja física “pode e deve” ser mensurada como um site, e o uso de IA permite capturar dados com precisão, transformando o ambiente de venda em um “laboratório de comportamento do consumidor”.
No entanto, diz o executivo, o grande diferencial é “integrar tecnologia e gestão”. A seguir, Junior elenca cinco soluções de visão computacional que permitem às operações medir fluxo, permanência e conversão de clientes com “a mesma precisão do e-commerce”.
Leia também: Sua empresa está preparada ou vulnerável aos ataques de 2026?
A seguir, confira os cinco passos para preparar o varejo para a era dos dados:
-
Centralizar informações e eliminar vazios operacionais
Unificar dados de entrada, permanência, fluxo e conversão em uma única plataforma é um ponto de partida para evitar análises fragmentadas. Quando cada loja opera com métricas diferentes ou sistemas isolados, a visão global se perde e o varejista toma decisões baseadas em percepção, não em evidência, diz Junior.
A centralização cria um painel único, permitindo identificar padrões entre unidades, comparar desempenhos e detectar rapidamente desvios que antes demoravam semanas para aparecer nos relatórios.
-
Mapear o comportamento do cliente
Com visão computacional, é possível gerar heatmaps que mostram onde o cliente circula, quais zonas são negligenciadas e quais produtos atraem mais atenção. O varejo tradicional depende de suposições; a IA elimina o “achismo” ao registrar o trajeto real do consumidor, alega o executivo.
Essa análise orienta a disposição de gôndolas, a criação de percursos mais eficientes, a correção de pontos mortos e até a definição de sortimento por comportamento e não apenas por categoria. Segundo Junior, “quando o gestor consegue enxergar o caminho real percorrido pelo consumidor, deixa de operar no escuro e passa a tomar decisões baseadas em fatos, não em intuição”.
-
Monitorar indicadores-chave de impacto imediato
Tempo de espera, atratividade da vitrine, taxa de conversão por faixa de horário e desempenho por equipe são métricas críticas para a performance da loja. Com a mensuração em tempo real, o gestor pode intervir antes que o problema vire perda.
Se filas crescem acima do limite ideal, por exemplo, o sistema alerta para reposicionamento do time. Se o fluxo aumenta, mas a conversão cai, o problema pode estar no atendimento ou no layout. São decisões que passam a ser tomadas em minutos, não em semanas.
-
Transformar dados em decisões estruturadas e recorrentes
A recomendação é estabelecer ciclos semanais de revisão dos indicadores, com foco em ajustar sortimento, promoções, escala de vendedores e performance das campanhas. A visão computacional permite medir o impacto dessas mudanças quase instantaneamente.
O varejista deixa de testar estratégias às cegas e passa a operar com experimentação guiada, reduzindo desperdício e elevando a assertividade das ações comerciais. Claudio diz que “uma decisão só amadurece quando se repete. Dados que não entram na agenda de gestão viram apenas relatórios armazenados, não resultados”.
-
Capacitar equipes para interpretar insights
Vendedores e gestores precisam ser treinados para entender métricas, reagir aos alertas e adaptar a operação com base no comportamento do consumidor. A cultura de dados só se sustenta quando a equipe incorpora o hábito de validar hipóteses com números. Isso eleva a autonomia operacional, reduz gargalos e cria um time que atua de forma mais eficiente e orientada a metas reais.
O especialista reforça que a revolução no varejo não virá apenas da tecnologia, mas da mudança de mentalidade. “A cultura de dados precisa ser incorporada à operação. Não adianta ter acesso à informação se ela não for usada para corrigir processos e melhorar a experiência do cliente. A IA é a ferramenta, mas a estratégia continua sendo humana”, diz Claudio Junior.
Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!
