A Visa está ampliando o uso de inteligência artificial (IA) em suas operações, desta vez com foco na gestão de disputas de pagamentos, um dos processos mais complexos e custosos do sistema financeiro. A iniciativa busca tornar mais ágil a análise de transações contestadas, ao mesmo tempo em que reduz fraudes e melhora a experiência de consumidores e instituições financeiras.
De acordo com informações publicadas pela CNBC, a estratégia da companhia foca em substituir etapas que tradicionalmente dependem de verificações manuais por modelos automatizados.
A intenção é que a tecnologia identifique a legitimidade de uma contestação em tempo real, analisando variáveis complexas que vão desde o histórico de consumo do portador do cartão até padrões comportamentais de fraude. Para o mercado brasileiro, onde o e-commerce segue em expansão, essa agilidade é fundamental para manter a confiança do consumidor e a saúde financeira dos lojistas.
IA como motor de eficiência e padronização
A análise de disputas, ou chargebacks, envolve uma troca intensa de informações entre emissores, adquirentes e estabelecimentos comerciais. O uso de machine learning permite que o sistema preveja a probabilidade de uma contestação ser válida ou uma tentativa de fraude amigável.
Ao priorizar casos críticos e automatizar respostas para situações repetitivas, as instituições financeiras conseguem reduzir drasticamente o tempo de resposta, que antes podia levar semanas.
Leia mais: Banco do Brasil e Visa realizam primeira transação com agente de IA
Além da velocidade, a padronização das decisões surge como um benefício central. Erros humanos em análises subjetivas podem gerar prejuízos injustos para comerciantes ou fricções desnecessárias para clientes. A implementação dessas ferramentas pela Visa visa criar uma régua de decisão mais assertiva, garantindo que o ecossistema de pagamentos opere com maior previsibilidade e menor exposição a riscos operacionais.
Integração e experiência do usuário no Brasil
No contexto local, a redução de fricções no momento da disputa é um diferencial competitivo. A estratégia da Visa busca centralizar dados estruturados para melhorar a comunicação entre todos os agentes. No Brasil, onde o uso de cartões de crédito e débito em carteiras digitais é crescente, a capacidade da IA de “limpar” o processo de disputa ajuda a evitar o abandono de carrinhos e melhora a percepção de segurança por parte do usuário final.
Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!
