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riscos de soberania em IA

O avanço da inteligência artificial levou a Moody’s a revisar suas projeções sobre os impactos da tecnologia no crédito e nos diferentes setores da economia. Antes, a agência avaliava que os ganhos de produtividade tenderiam a compensar as disrupções no médio prazo. Agora, porém, a expectativa é de efeitos mais rápidos, intensos e desiguais entre empresas e indústrias.

A Moody’s elevou de 50% para 70% a probabilidade de um cenário de progresso contínuo da IA. A agência também passou a considerar uma probabilidade de 20% para um cenário em que sistemas de IA consigam executar, de forma confiável, a maior parte das tarefas intensivas em conhecimento em nível equivalente ao de profissionais humanos intermediários.

Além disso, a empresa atribuiu 10% de probabilidade a um cenário de Inteligência Artificial Geral (AGI, na sigla em inglês), no qual a tecnologia supera o desempenho humano em uma ampla variedade de atividades.

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Segundo a Moody’s, os modelos mais avançados já permitem que agentes de IA coordenem fluxos de trabalho complexos, utilizem múltiplas ferramentas e acessem diferentes bases de dados com supervisão limitada. Embora a engenharia de software tenha sido uma das primeiras áreas impactadas, a tecnologia também começa a avançar sobre funções jurídicas, financeiras e de análise de dados.

A agência avalia que setores intensivos em conhecimento estão entre os mais expostos às mudanças. Empresas que dependem de tarefas padronizadas e fortemente baseadas em processamento computacional tendem a enfrentar maior vulnerabilidade, embora os impactos variem conforme o tipo de atividade e o perfil de cada companhia.

De acordo com a Moody’s, empresas sem acesso a dados proprietários relevantes ou sem forte integração às operações de seus clientes podem sofrer impactos mais significativos. Nesse cenário, a tendência é de transferência de valor das companhias tradicionais para fornecedores de modelos de IA e empresas de infraestrutura tecnológica, em vez de uma redistribuição equilibrada entre os setores.

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