A inteligência artificial reduziu drasticamente a distância entre uma ideia e um protótipo. Para fundadores e heads de startups, a possibilidade de usar a tecnologia para criar, a baixo custo e com aparente velocidade, um CRM próprio e feito sob medida para a operação comercial pode ser uma tentação difícil de ignorar. Mas o que parece ser uma solução ideal nos estágios iniciais de implementação carrega riscos de segurança, escalabilidade e dívida técnica capazes de transformar a economia inicial em uma das decisões mais custosas para a empresa.
Os primeiros sinais de alerta
Os sinais de alerta já aparecem em diversos casos recentes. Um ataque hacker feito por meio de uma falha de segurança em uma ferramenta de IA de terceiros utilizada por um funcionário da Vercel expôs dados de sistemas internos da companhia. Uma IA da Claude apagou toda a base de dados da PocketOS em apenas nove segundos, na tentativa de resolver um bug. Um estudo recente da Netskope revelou que a IA generativa mais que dobrou os casos de violações de dados em empresas em 2025.
“IA não é o problema. O risco está em transformar o CRM, que concentra dados comerciais críticos, em um experimento sem as camadas de segurança, governança e continuidade que uma operação em crescimento precisa”, afirma Matheus Pagani, CEO da Ploomes, empresa brasileira que faz parte do ecossistema Sankhya e que tem uma plataforma de CRM que centraliza toda a operação comercial, do lead à conversão e fidelização do cliente.
Pesquisas independentes e estudos acadêmicos publicados entre 2024 e 2026 apontam que 62% do código gerado por IA contém vulnerabilidades conhecidas e apresenta falhas 2,7 vezes maiores em comparação ao código escrito por humanos. Após apenas cinco iterações de refinamento com IA, o volume de falhas críticas pode crescer 37,6%. Até junho de 2025, códigos gerados por IA adicionaram mais de 10 mil novas falhas de segurança por mês aos repositórios analisados, um avanço dez vezes superior ao registrado em dezembro de 2024.
Os riscos no médio prazo
A conta também não fecha no médio prazo. Segundo levantamento do Gartner, o custo total de propriedade de um software customizado costuma ficar entre 150% e 200% acima do preço inicial apresentado. Em projetos com horizonte de cinco anos, o custo real pode ser de 2,5 a 3,5 vezes o orçamento original. Além disso, após o terceiro mês de uso, um protótipo criado com vibe coding, programação feita com apoio intensivo de IA, começa a mostrar sinais de dívida técnica. Mesmo pequenas alterações podem quebrar partes do sistema, enquanto a documentação nem sempre acompanha a evolução do produto.
A curva fica ainda mais crítica quando a operação cresce. Entre o nono e o 18º mês, o aumento do volume de dados tende a pressionar sistemas criados sem arquitetura robusta, gerando lentidão, falhas intermitentes, perda de dados em picos de demanda e integrações difíceis de diagnosticar. A partir daí, a empresa precisa decidir entre investir em reescrever completamente o código ou migrar para uma plataforma consolidada, sem garantia de integridade dos dados armazenados.
CRM como ativo estratégico
Há ainda um risco organizacional, que é a centralização do controle do sistema na mão de poucas pessoas, sem documentação detalhada. Caso elas saiam da empresa, o conhecimento se perde e, até que um novo desenvolvedor entenda a estrutura, uma funcionalidade simples pode levar semanas para ser colocada em produção.
Considerando que o CRM concentra histórico de clientes e propostas, negociações e processos comerciais, esse é um ativo estratégico que não pode ser colocado em risco. “A plataforma da Ploomes entra justamente para dar às empresas o que um CRM construído com IA dificilmente consegue entregar. Uma operação comercial centralizada, com automação de processos, geração de propostas, governança de dados e recursos de IA integrados a uma plataforma segura. O objetivo é permitir que a empresa ganhe velocidade sem perder controle sobre o relacionamento com seus clientes”, afirma Pagani.
Com clientes como Philips Healthcare, Intelbras, Grupo Moura e Unimed, a Ploomes entrega os ganhos da automação da IA a uma plataforma segura e escalável, em conformidade com a LGPD, com suporte especializado e custo total transparente e previsível, garantindo crescimento sustentável às empresas.
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