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Ferramentas populares de IA em nuvem são vulneráveis, alerta Tenable

By 25 de abril de 2025No Comments

A imagem mostra uma pessoa vestindo um terno escuro e gravata, apontando o dedo indicador para um ícone digital de nuvem com setas de upload e download. O efeito visual ao redor da nuvem remete à tecnologia e computação em nuvem, representando conceitos como armazenamento, transferência de dados e inovação digital. O fundo escuro e os elementos brilhantes destacam a ideia de tecnologia avançada e transformação digital (Nuvem, migração para a nuvem, computação em nuvem, cloud, AWS, Claranet, vulnerabilidade)

Cerca de 70% das cargas de trabalho de IA na nuvem contêm pelo menos uma vulnerabilidade não corrigida. Quem faz o alerta é a Tenable, no Relatório Tenable 2025: Riscos da IA na Nuvem. Segundo a pesquisa, a inteligência artificial rodando na nuvem pública é propensa a combinações evitáveis que tornam dados e modelos vulneráveis a manipulação, adulteração e vazamento de dados.

O relatório busca mostrar o cenário de riscos de segurança em ferramentas e estruturas de desenvolvimento de IA em nuvem e em serviços de IA oferecidos pelos três principais provedores: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure.

Leia mais: XP comunica vazamento de dados de clientes

“A integração entre nuvem e IA é, sem dúvida, um caminho sem volta no ambiente corporativo. Nesse sentido, é importante que haja conscientização sobre a segurança cibernética, pois é preciso planejar e proteger a interação entre diferentes ambientes e tecnologias”, pondera Arthur Capella, diretor-geral da Tenable do Brasil. “A integração da IA em ambientes de nuvem requer uma abordagem robusta a fim de prevenir ataques, vazamentos e garantir a integridade dos dados para que a segurança e a inovação caminhem lado a lado”.

O estudo diz que 77% das organizações têm a conta de serviço padrão do Compute Engine com privilégios excessivos configurada no Google Vertex AI Notebooks. Isso significa que todos os serviços criados neste padrão estão em risco.

Outra descoberta: 14% das organizações que usam o Amazon Bedrock não bloqueiam explicitamente o acesso público a pelo menos um bucket (ambiente virtual onde é possível armazenar e gerenciar dados de forma organizada) de treinamento de IA. E 5% têm pelo menos um bucket excessivamente permissivo.

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