Até 2028, 80% das aplicações de negócios com inteligência artificial generativa (GenAI) serão desenvolvidas em plataformas de gerenciamento de dados já existentes. Essa abordagem reduzirá em 50% a complexidade e o tempo necessários para entregar essas aplicações, diz o Gartner, em relatório divulgado essa semana.
“A criação de aplicações de negócios de GenAI hoje envolve a integração de grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados internos da empresa, além da adoção de tecnologias em rápida evolução, como busca vetorial, gerenciamento de metadados, design de prompts e embedding”, explica em comunicado Prasad Pore, diretor do Gartner. “No entanto, sem uma abordagem de gerenciamento unificada, a adoção dessas tecnologias dispersas leva a prazos de entrega mais longos e a possíveis custos irrecuperáveis para as companhias.”
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Segundo a consultoria, as plataformas de gerenciamento de dados precisam evoluir para integrar recursos ou serviços voltados para o desenvolvimento de GenAI.
GenAI com RAG
A empresa também chama atenção para a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que está se tornando um “pilar fundamental” do uso de aplicações de GenAI. A tecnologia permite, segundo o Gartner, maior flexibilidade na implementação, melhor explicabilidade e capacidade de composição com LLMs.
“A maioria dos LLMs é treinada com dados publicamente disponíveis e, por si só, não é muito eficaz na solução de desafios de negócios específicos”, diz Pore. “No entanto, quando esses LLMs são combinados com conjuntos de dados de propriedade da empresa usando o padrão arquitetônico RAG, sua precisão é significativamente aprimorada.”
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