O momento atual é de reinvenção completa da arquitetura de computação, passando de uma representação estruturada dos projetos, baseada na especificação de tudo, como geometrias e materiais, para um modelo de computação generativa, no qual toda a arquitetura de computação é reinventada. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) será fundamental para todos os setores, tornando-se uma infraestrutura, assim como a água e a eletricidade.
“Este é o início de uma nova industrialização, o que é realmente fantástico para engenheiros, porque, como sabem, o software é o motor da representação de tudo o que desejam construir”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia, convidado como keynote para o segundo dia do 3DExperience World 2026, em Houston*, nos Estados Unidos.
Huang falou para uma plateia de milhares de engenheiros interessados em entender como a inteligência artificial aliada a gêmeos virtuais pode mudar o setor de design e fabricação de carros, peças diversas e foguetes a móveis e casas.
“O design, a representação, a simulação e até mesmo as operações: tudo será definido por software no futuro”, ressaltou Huang, citando que, desde um par de tênis a robôs que constroem carros serão definidos por software. “Assim, estaremos projetando e operando tudo em um gêmeo virtual”, completou.
Gêmeo virtual está no centro da estratégia da Dassault Systèmes, que anunciou no evento mais um capítulo da parceria com a Nvidia, a maior colaboração entre as empresas em mais de um quarto de século. As companhias estão estabelecendo uma arquitetura industrial compartilhada para inteligência artificial de missão crítica em diversos setores, combinando tecnologias de gêmeos virtuais da Dassault Systèmes com a infraestrutura de IA da Nvidia.
O objetivo é chegar a modelos validados cientificamente e novas formas de trabalho por meio de assistentes virtuais qualificados na plataforma 3DExperience que capacitam os profissionais com novas especializações.
Pascal Daloz, CEO da Dassault Systèmes, enfatizou que estamos diante de um marco da inteligência artificial, que não apenas prevê ou gera, mas compreende o mundo real. “Quando a IA se baseia na ciência, na física e no conhecimento industrial validado, ela se torna um multiplicador de forças para o engenheiro humano”, apontou.
Os chamados modelos do mundo industrial (industry world models) unem gêmeos virtuais e computação acelerada para ajudar a indústria a projetar, simular e operar sistemas complexos em biologia, ciência dos materiais, engenharia e manufatura com confiança.
Para Daloz, “a parceria estabelece uma nova base para a IA industrial, confiável por natureza e capaz de escalar a inovação em toda a economia generativa”. Huang enfatizou que a “IA física é a próxima fronteira da inteligência artificial, fundamentada nas leis do mundo físico”. E a parceria com a Dassault Systèmes é um exemplo disso.
A Nvidia também está adotando a engenharia de sistemas baseada em modelos (MBSE) da Dassault Systèmes para projetar fábricas de IA, começando com a plataforma Nvidia Rubin e integrando-a ao Nvidia Omnivers DSX Blueprint para implantação de fábricas de IA em larga escala. Essa infraestrutura dará suporte aos gêmeos virtuais industriais da Dassault Systèmes, utilizando modelos e bibliotecas abertas da Nvidia.
A partir da colaboração entre as duas companhias, tecnologias de ambas as empresas se somam para se beneficiar da computação acelerada, da inteligência artificial e para que possam trabalhar em uma escala cem ou mil vezes maior do que antes. Isso significa que o que costumava ser pré-renderizado ou simulações offline passa a ocorrer em gêmeos virtuais e feito em tempo real.
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Gêmeo virtual
Fazendo projeções sobre o futuro, os executivos falaram sobre como a aplicação desses avanços de desenho, gêmeo virtual e inteligência artificial na biologia para, por exemplo, aprender a linguagem do DNA, das proteínas e das células, entendendo como elas interagem de forma a gerar novos produtos químicos que podem ser usados para um medicamento.
Também versaram sobre como pensar o design de produtos, como projetar o produto e construir uma fábrica. Mas, no futuro, é muito provável que os produtos projetados e construídos sejam muito impactados pelas fábricas e, por isso, elas devem ser simuladas e operadas completamente dentro de um gêmeo digital.
“Queremos simular ou emular como essas fábricas operarão no mundo real para que possamos organizar as linhas de produção corretamente, para que robôs com IA possam operar dentro da fábrica, manipulando coisas, montando coisas, movendo coisas, mantendo tudo seguro. Tudo isso acontecerá dentro de um gêmeo digital”, apontou Huang, prevendo um futuro em que todo o design e simulação serão feitos digitalmente, eliminando a necessidade de protótipos físicos.
Impactos da IA
Para o fundador e CEO da Nvidia, uma das coisas realmente revolucionárias que a IA tornou possível é a capacidade de transitar entre informações estruturadas e não-estruturadas. “Informações não-estruturadas são, essencialmente, uma fotografia, uma gravação ou um vídeo; e queremos pegar essas informações não-estruturadas e representá-las de forma estruturada. Precisamos de inteligência artificial para converter uma imagem 2D em 3D, e uma vez que a informação esteja em 3D, que ela é precisa, controlável e intercambiável, podemos aprimorá-la”, explicou Huang.
Essa capacidade de transformar uma informação não-estruturada em estruturada permite a integração com banco de dados com muita facilidade. Com a representação e a capacidade de usar agentes e IA para combinar as informações, é possível aprimorar o processo de design, definindo, por exemplo, qual peça será projetada especificamente à mão ou o que virá de uma imagem.
Os agentes passam, então, a atuar como companheiros, ajudando a realizar diferentes tarefas. “Enquanto a maioria das pessoas pensa que o número de designers será menor do que no passado e que o número de ferramentas de software utilizadas também será menor, o oposto acontecerá”, enfatizou Huang.
*A jornalista viajou a convite da Dassault Systèmes
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