A Nestlé lançou no Brasil o Nesplenish, plataforma proprietária que utiliza inteligência artificial (IA), machine learning e análise avançada de dados para apoiar varejistas na gestão de estoques e no abastecimento das lojas. Desenvolvida integralmente no País, a ferramenta permite que os clientes comerciais da companhia acompanhem pedidos, disponibilidade de produtos e oportunidades de venda de forma mais autônoma.
Por meio da solução, os varejistas podem acessar recomendações automáticas, baseadas em fatores como sazonalidade e comportamento de consumo. A plataforma também permite acompanhar os níveis de estoque em pallets e caixas, projetar cenários de abastecimento, identificar oportunidades de vendas e receber informações personalizadas.
Os usuários ainda conseguem simular, retirar ou validar sugestões de pedidos, realizar ajustes e exportar relatórios para apoiar as decisões operacionais. “O diferencial do Nesplenish está na capacidade de aproximar a tomada de decisão da realidade do consumo, representando uma evolução na forma como indústria e varejo trabalham juntos. A plataforma materializa o papel estratégico da área de customer intelligence de transformar dados em ações que gerem valor para toda a cadeia”, afirma Vanessa Souza, diretora de customer supply chain da Nestlé Brasil.
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Com essa estratégia de integração de dados e adoção de tecnologias proprietárias, a Nestlé já elevou seu índice de OSA (On Shelf Availability), que mede a disponibilidade dos produtos nas gôndolas, de 92,9% em 2023 para 94,4%. A meta da companhia é alcançar 95% em 2026.
Como funciona a plataforma
O Nesplenish foi desenvolvido ao longo de quatro anos por equipes multidisciplinares do DataLab, laboratório de dados da Nestlé especializado na criação de soluções baseadas em data analytics.
A tecnologia tem como base o SISO, plataforma analítica proprietária da empresa que processa diariamente cerca de 6 milhões de combinações entre SKUs e lojas. A análise considera informações de aproximadamente 12.500 pontos de venda.
Os SKUs representam as diferentes características de cada produto, como tipo, tamanho e sabor. A partir desses dados, a tecnologia funciona 24 horas por dia e combina IA, Modelos Estatísticos, Ciências de Dados e Machine Learning para prever necessidades de reposição, melhorar o controle dos estoques e evitar a falta de itens nas lojas.
O Nesplenish apresenta essas informações em uma interface voltada aos clientes, com mecanismos de segurança, login único para usuários externos e integração automática com sistemas como os ERPs dos varejistas.
Relacionamento impulsionado por IA
A ferramenta também altera a dinâmica de relacionamento entre a Nestlé e seus parceiros. Com a redução de atividades manuais e operacionais, as equipes comerciais podem assumir uma atuação mais consultiva, direcionada à execução, à exposição dos produtos e ao crescimento das vendas.
“Um dos grandes desafios das empresas hoje é transformar o enorme volume de informações disponíveis em decisões mais inteligentes e ágeis. Com uma estrutura tecnológica robusta, construída ao longo de anos, que processa milhões de dados diariamente, combina modelos avançados de previsão e integra diferentes sistemas, conseguimos democratizar o acesso a informações estratégicas”, explica Brunno Ragonha, diretor de data science & analytics da Nestlé Brasil.
A plataforma também passou a apoiar varejistas menores, que podem utilizá-la como principal ferramenta para administrar pedidos e estoques, mesmo quando não possuem um ERP próprio.
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