A entrada da Nvidia no mercado de PCs com IA com seu superchip RTX Spark na semana passada é menos um avanço para usuários comuns do que uma aposta de alto risco de que um conceito amplamente não comprovado possa encontrar apelo mais amplo, disseram analistas.
Na feira comercial Computex em Taiwan, a fabricante de chips apresentou um futuro onde laptops executam grandes modelos de IA localmente e atuam como agentes digitais pessoais, sem necessidade de nuvem. O anúncio, feito em 1º de junho na Nvidia GTC à margem da Computex em Taipei, despertou interesse imediato dos investidores nos fabricantes de PCs que fazem parceria com a empresa.
É uma afirmação que os fabricantes de PCs HP (HPQ.N) e Dell (DELL.N) vêm fazendo há quase três anos, apenas para serem recebidos com ceticismo de Wall Street e dos consumidores, com preços altos superando os benefícios tangíveis.
A Nvidia, no entanto, parece estar vendendo uma versão diferente do PC com IA do que existe hoje, uma voltada mais para desenvolvedores e criadores de conteúdo que há muito tempo favorecem os MacBook Pros de alta gama da Apple. Seis empresas, Microsoft, Asus, HP, Lenovo, Dell e MSI, fabricarão PCs usando o chip. Essas ações dispararam após o anúncio da Nvidia em 1º de junho.
“O RTX Spark não torna os PCs tradicionais obsoletos. Ele cria uma nova categoria entre a estação de trabalho e o servidor de IA”, disse Kevin Hein, analista da research.
O chip combina um processador central, motor gráfico e até 128 gigabytes de memória unificada, tornando-o capaz de executar grandes modelos de IA localmente, algo que os PCs com IA atuais não conseguem fazer em escala. A Nvidia diz que isso poderia remodelar a forma como as pessoas interagem com computadores, com agentes de IA lidando com tarefas como gerar vídeos ou depurar código.
Os PCs com IA existentes, comercializados intensamente nos últimos dois anos, têm se concentrado em recursos modestos como transcrição ou edição de imagens e não conseguiram impulsionar vendas significativas para os fabricantes de dispositivos e seus parceiros como Arm e Qualcomm.
Barreiras de custo
Um preço premium e uma escassez de chips de memória, que já elevou o custo dos dispositivos, provavelmente limitarão os dispositivos RTX Spark à adoção de nicho, disseram analistas.
O custo “não impedirá todos os grandes fabricantes de computadores de trabalhar com a Nvidia nisso, mas a maior parte das vendas de PCs nos próximos anos ainda será de PCs mais tradicionais baseados em Windows com chips da Intel, AMD e Qualcomm”, disse Bob O’Donnell, presidente da TECHnalysis Research.
As ações da HP e da Dell vinham subindo mesmo antes do lançamento do superchip da Nvidia, com alta de 18% e 223%, respectivamente, no acumulado do ano. Mas esse rali foi impulsionado menos por PCs com IA e mais por uma onda de atualizações corporativas para o Windows 11, bem como pela demanda crescente por infraestrutura de IA, particularmente para a Dell.
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Em seu último trimestre, a HP alertou sobre um declínio acentuado no mercado de PCs na segunda metade do ano. A empresa observou forte demanda por PCs com IA, especialmente de clientes corporativos, embora o negócio geral de PCs tenha registrado vendas em queda. Apesar desse interesse corporativo, as ações da HP ficaram atrás das de suas concorrentes Dell e Lenovo no desempenho recente.
As perspectivas para as vendas de PCs parecem sombrias este ano, com a IDC estimando que os embarques globais de PCs cairão 11,3% em 2026.
Competindo com a Apple
Não está claro se os dispositivos alimentados pelo chip da Nvidia superarão os Macs. A Nvidia disse que detalhes sobre duração da bateria e outras métricas seriam compartilhados mais perto do lançamento dos produtos neste outono.
Ainda assim, os laptops alimentados pela Nvidia poderiam tornar as máquinas Windows competitivas com os Macs pela primeira vez em largura de banda de memória, um gargalo fundamental para software de IA que constantemente transfere dados de um lado para outro entre o processador e a memória de uma máquina, adicionando latência.
Isso a aproxima dos chips internos da Apple, que agrupam memória unificada desde 2020.
“Espero que algumas empresas deem o salto para testar a viabilidade de longo prazo da inferência no dispositivo”, disse Tom Mainelli, vice-presidente de grupo da IDC.
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