Nos últimos meses, a corrida corporativa pela inteligência artificial (IA) tem provocado uma espécie de ansiedade coletiva no mundo empresarial. Conselhos pressionam executivos, empresas anunciam projetos e fornecedores prometem ganhos exponenciais. No meio desse movimento, a Infor tem adotado uma abordagem mais pé no chão. A empresa norte-americana de software entende que antes de falar de tecnologia, é preciso se aprofundar no problema de negócio.
Para James Barroso, diretor de estratégia e IA da Infor Brasil, o principal desafio atual não é tecnológico, mas estratégico. “A tecnologia é apenas o habilitador. Quando olhamos os problemas de cada indústria, percebemos que cada setor tem características muito específicas. A IA precisa estar a serviço disso”, afirma o executivo, que acumula mais de 25 anos de atuação em tecnologia, inovação e inteligência artificial.
A visão é compartilhada por Waldir Bertolino, vice-presidente de vendas e country manager da Infor Brasil e Sul da América Latina. Segundo ele, a pressão pela adoção de IA muitas vezes parte mais do ambiente corporativo do que de necessidades concretas. “Muitos CIOs recebem a missão do conselho para investir em IA. Mas a pergunta deveria ser outra: qual problema de negócio você quer resolver?”, afirma.
Na avaliação dos executivos, uma das distorções mais comuns no mercado atual é a adoção de inteligência artificial como estratégia de marketing e não como ferramenta de transformação real.
Barroso compara o cenário atual à clássica história da Alice no País das Maravilhas. “É como perguntar para o coelho qual caminho seguir sem saber para onde quer ir. Quando você não tem clareza do problema, qualquer solução parece válida”, diz.
Por isso, a empresa afirma priorizar aplicações em que o impacto no negócio é mensurável. Em logística, por exemplo, a demanda recorrente envolve rastreabilidade, visibilidade de processos e aumento de produtividade. Já na indústria, o foco costuma estar na eficiência operacional.
Um dos exemplos citados envolve o uso de inteligência artificial em siderúrgicas para monitorar a temperatura de altos-fornos, estruturas que operam continuamente e atingem temperaturas superiores a três mil graus.
Como sensores convencionais não suportam essas condições extremas, sistemas de visão computacional e análise de dados são utilizados para detectar padrões de operação e ajustar processos. O resultado, segundo Barroso, é ganho de produtividade sem aumento do consumo de matéria-prima.
Foco em setores específicos
Ao contrário de fornecedores que tentam atender todos os segmentos, a Infor tem priorizado uma estratégia de verticalização. A companhia concentra esforços principalmente em três grandes áreas: logística, manufatura industrial e varejo.
A lógica, segundo Barroso, é que cada setor possui dinâmicas próprias, o que exige soluções mais especializadas. “Logística tem uma lógica de produtividade completamente diferente da indústria, e o varejo tem outra dinâmica ainda. Não faz sentido tentar ser excelente em todos os lugares ao mesmo tempo”, explica.
Nessas verticais, a empresa também trabalha com microsegmentos. No setor de alimentos e bebidas, por exemplo, processos industriais variam significativamente dependendo do tipo de produto, leite, suco ou cerveja, o que impacta formulação, rastreabilidade e controle sanitário.
Provas de conceito antes da implementação
Outro ponto central da estratégia da empresa, revelam os executivos, é a adoção de provas de conceito antes de projetos de grande escala.
De acordo com Bertolino, essa abordagem ajuda a reduzir riscos e demonstrar valor real antes do investimento definitivo. “Antes de vender qualquer projeto de IA, fazemos uma prova de conceito com os dados do cliente para medir exatamente o retorno possível. Só avançamos quando conseguimos demonstrar valor concreto”, afirma.
Esse modelo também permite validar o potencial de retorno financeiro das soluções. Em um dos casos mencionados pelos executivos, um projeto piloto de cinco semanas ajudou uma empresa a reduzir perdas operacionais que representavam cerca de R$ 50 milhões em vendas.
Parceria com AWS e modelo de previsibilidade
No campo tecnológico, a Infor opera suas soluções em parceria com a Amazon Web Services (AWS). Segundo Bertolino, a infraestrutura foi concebida desde o início para rodar na nuvem da Amazon. Isso permite oferecer aos clientes maior previsibilidade de custos, ponto que se tornou crítico em projetos de IA e nuvem, frequentemente marcados por despesas variáveis.
“O cliente assina um contrato e sabe exatamente quanto vai pagar ao longo do período. Não existe surpresa de custo de infraestrutura ou de consumo”, afirma. Esse modelo também inclui atualizações contínuas das plataformas, sem a necessidade de projetos adicionais de upgrade.
Crescimento no Brasil
Se por alguns anos circularam rumores de que a operação brasileira da Infor poderia perder relevância na estrutura global da Infor, o movimento recente da companhia aponta exatamente na direção oposta. Segundo Bertolino, o País se consolidou como o principal motor de crescimento da empresa na região.
“Nos últimos anos nos reestruturamos. Estamos ampliando nossa presença e inclusive mudando de escritório, agora para a Vila Olímpia, em São Paulo”, afirma.
A reestruturação veio acompanhada de um forte crescimento da companhia no mercado latino-americano. De acordo com o executivo, a operação no Brasil registrou expansão de 251%, enquanto o conjunto formado por Brasil e Cone Sul vem crescendo em ritmo de três dígitos ano sobre ano.
Hoje, cerca de 60% dos negócios da Infor na América Latina vêm do Brasil, consolidando o País como principal base da companhia na região. Outros mercados também apresentam avanço relevante, como a Argentina, que cresceu cerca de 180% recentemente.
Segundo Bertolino, parte desse desempenho está associada a uma reorganização estratégica da empresa nos últimos anos. “A Infor tem soluções muito boas, muito robustas. O que estamos fazendo agora é focar e contar melhor essa história para o mercado”, encerra.
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